Кветиапин в низких дозировках в лечении инсомнии
Кветиапин является нейролептиком второго поколения (атипичным нейролептиком). Его применение среди пожилых пациентов в стандартных терапевтических дозировках ассоциировано с повышением риска сердечно-сосудистых заболеваний, снижения когнитивных функций. Для лечения инсомнии этот препарат применяется в низкой дозировке, не более 150 мг/сут, однако риски, связанные с этим, не описаны. Безопасность кветиапина в низкой дозировке сравнили с безопасностью тразодона и миртазапина в рамках ретроспективного когортного исследования пациентов старше 65 лет, принимавших один из этих трёх препаратов для лечения инсомнии с октября 2018 по сентябрь 2021 года.
Первичной конечной точкой была общая смертность, вторичные конечные точки включали новый случай инсульта или транзиторной ишемической атаки, деменции, падения с или без переломов.
Группа пациентов, принимавших кветиапин, составляла 375 человек и была сопоставима с группой участников, принимавших тразодон (n=1500) и миртазапин (n=1500). При сравнении группы кветиапина с группой тразодона в первой наблюдался более высокий риск общей смертности (отношение рисков (ОР) 3.1, 95% доверительный интервал (ДИ) 1.2-8.1; P < 0.05), деменции (ОР 8.1, 95% ДИ 4.1-15.8; P < 0.05), и падений (ОР 2.8, 95% ДИ 1.4-5.3; P < 0.05). При сравнении с группой миртазапина, в группе кветиапина был более высокий риск развития деменции (ОР 7.1, 95% ДИ 3.5-14.4; P < 0.05), а по другим конечным точкам различий не отмечалось. Назначение кветиапина в группе пожилых пациентов с инсомнией ассоциировано с более высокими рисками общей смертности, падений, чем назначение тразодона и миртазапина.
Транскриптомный анализ в различных тканях позволил выявить новые гены предрасположенности к инсомнии
Несмотря на наличие явной генетической предрасположенности к инсомнии (наследуемость инсомнии 22-25%), гены, которые модулируют риск её развития, остаются не до конца изученными. Анализ транскриптома — спектра молекул мРНК, экспрессируемых организмом, позволяет определить экспрессию или репрессию каждого гена в клетке или ткани, нормальное функционирование данного типа клетки и то, как заболевание может повлиять на изменение обычного уровня генной активности и наоборот. Анализ транскриптома в различных тканях был проведен среди участников проекта GTEx, в рамках которого были получены данные об экспрессии генов 462 341 жителей Европы. Для подтверждения значимости генов, ассоциированных с инсомнией, были применены три метода валидации (FUSION, FOCUS и MAGMA). Анализ обогащения по тканям и функциональный анализ однонуклеотидных полиморфизмов (SNPs), связанных с бессонницей, проводились с использованием MAGMA.
Были идентифицированы два новых гена склонности к инсомнии: VRK2 и MMRN1. Анализ тканеспецифичности показал, что их однонуклеотидные полиморфизмы, ассоциированные с инсомнией, чаще встречаются в генах, которые активнее экспрессируются в мозжечке, лобной коре (BA9), гипоталамусе и гиппокампе. Функциональный анализ обогащения продемонстрировал, что патогенетические механизмы, связывающие эти гены с инсомнией, включают сигнальный путь SMAD2/3, синаптические функции и окислительный стресс, что указывает на возможные терапевтические мишени.
Инсомния влияет на успеваемость в учебе
Недостаточная продолжительность сна в школьные ночи распространена среди подростков по всему миру, что может быть связано с биологически обусловленной задержкой циркадного ритма, которая взаимодействует с различными психологическими, социальными и экологическими изменениями. Подростковый возраст также часто является периодом дебюта клинических нарушений сна, включая инсомнию. Недавно опубликованное лонгитюдное исследование позволило проследить взаимосвязь между инсомнией и успеваемость в течение 2 лет. В 2019 году все учащиеся первого курса старшей школы в двух округах Западной Норвегии были приглашены к участию в исследовании. Режим сна, депрессия и тревожность оценивались с использованием Мюнхенского хронотипа (Munich ChronoType Questionnaire), Бергенской шкалы инсомнии (Bergen Insomnia Scale), девятибалльного опросника для оценки депрессии (Patient Health Questionnaire-9) и семибалльного опросника генерализованного тревожного расстройства (Generalized Anxiety Disorder-7) в рамках онлайн-опроса. Участники были повторно приглашены в 2021 году. Средний балл (GPA) за каждый учебный год был получен через окружные администрации у студентов, давших на это согласие. В итоговую лонгитюдную выборку вошли 1092 студента, 65,1% девушек; средний возраст на начальном этапе — 16,4 года. В связи с высокой разнородностью данных для статистического анализа был выбран метод линейных смешанных моделей, учитывающий индивидуальную вариабельность. Более короткая продолжительность сна и инсомния в первый год старшей школы были связаны с худшими средними баллами (GPA) в третий год обучения, даже с учетом исходного GPA студентов. Эти взаимосвязи оставались значимыми при учете симптомов депрессии, тревожности и пола. При этом, сами тревожность и депрессия на исходном этапе не являлись значимыми предикторами успеваемости с течением времени.
Автор дайджеста: Пчелина Полина Валерьевна
Координатор проекта: Горбачев Никита Алексеевич